На Восточном экономическом форуме представили аналитическую цифровую платформу «МТС.Регион», которая поможет эффективнее планировать строительство школ, больниц, магазинов, оптимизировать пропускную способность дорог, предвосхищать ожидания туристов и выстраивать туристическую инфраструктуру. В этом помогут обезличенные данные Big Data.
Аналитическая цифровая платформа поможет органам государственной власти принимать эффективные управленческие решения на основе актуальных данных о фактической численности, социально-демографическом составе населения и туристических потоках и другой информации. Например, на основе больших данных можно объективно оценить пропускную способность дорог и сократить количество автомобильных пробок, нагрузку на общественный транспорт на разных участках и маршрутах, достаточность инфраструктуры, в том числе школ, поликлиник, продуктовых магазинов, парков или парковочных пространств.
«В Тюмени у нас была задача посмотреть, как используются спортивно-оздоровительные комплексы: кто туда приезжает, из каких районов города, в какое время и есть ли часы посещаемости, которые нужно разгрузить. Мы выдали аналитику, исходя из которой можно управлять потоком посетителей и стимулировать занятия спортом. Это мероприятия, начиная от системы начисления дополнительных бонусов в разные часы посещения до открытия новых автобусных маршрутов, которые бы повышали доступность спортивного объекта», - рассказал коммерческий директор бизнес-рынка МТС Андрей Зименков.
Также платформа дает возможность составить усредненный «портрет» туриста, в том числе посмотреть социально-демографические характеристики, уровень дохода и сферу интересов. Все эти данные позволяют разработать стратегию повышения туристической привлекательности региона, грамотно распределять бюджетные средства и стимулировать развитие инфраструктуры там, где она необходима.
«Например, мы можем выяснить, в какую зону отдыха приезжает много семей с детьми. Соответственно, власти или владелец этой рекреации может спланировать строительство детских развлекательных площадок, открытие игровых комнат и так далее. Или, к примеру, в Самарской области с помощью аналитики министерство туризма подсчитало, что в 2020 году в два раза увеличилась средняя продолжительность поездки в регион, в результате туристы тратили на отдых в области в среднем на 30 процентов больше, чем в предыдущие годы. Также на основе данных платформы был сформирован рейтинг регионов, откуда приезжают туристы, проведён анализ сезонности, выявлены объекты притяжения, спрогнозирован объем турпотока и определены приоритетные направления для развития авиасообщения. В результате министерство транспорта и департамент туризма запустили программу субсидирования авиабилетов из Калининградской области и турпоток пошел», - рассказала руководитель направления «Цифровая модель региона» МТС Лариса Татарова.
Платформа позволяет автоматизировать сбор аналитики, в результате клиент получает регулярно обновляющуюся информацию вместо разового исследования. Специалисты настраивают аналитические модели, а затем информация обновляется в автоматическом режиме, что позволяет отслеживать динамику многочисленных процессов и гибко реагировать на изменения.
В в 36 регионах России реализовано уже более 70 геоаналитических проектов. Как сообщал Amur.life, в регионе на основе большого массива данных был сформирован портрет среднестатистического туриста, это дальневосточница в возрасте от 25 до 44 лет, приезжающая в Приамурье из соседних регионов на отдых до недели. Также был назван топ-5 самых посещаемых не городских мест: космодром «Восточный», зоны отдыха Бурейского и Зейского районов, Зейская, Бурейская и Нижне-Бурейская ГЭС, Муравьевский парк и горно-лыжная база «Усть-Корал» в Тынде. Для благовещенцев и гостей города оказались популярны пригородные направления: озеро с лебедями и лотосами в селе Ивановка, лотосовое озеро в Липовке. Данные были использованы в разработке новых туристических автобусных маршрутов, которые пользуются большой популярностью. Специалисты подчеркнули, что информацию нужно периодически обновлять для дальнейшего планирования управленческих решений.
При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт AMUR.LIFE обязательна.
